Hery Frédéric Rakotomalala André Totohasina
Laboratoire de Mathématiques et de l’Informatique
Ecole Normale Supérieure pour l’Enseignement Technique ENSET Université d’Antsiranana
L’analyse statistique implicative (ASI) est une méthode statistique multidimensionnelle d’analyse de données dédiée initialement pour évaluer le comportement d’apprentissage des élèves dans le processus d’enseignement de l’algèbre et de la géométrie. Actuellement, cette théorie de l’ASI a l’effet sur de nombreux domaines tels que: la pédagogie, la psychologie, l’économie, la médecine, l’Intelligence Artificielle ainsi que l’informatique. Cependant, elle a été développée comme une méthode unificatrice de plusieurs disciplines scientifiques et crée une synergie entre elles. Dans notre travail de recherche, nous réalisons l’implémentation sur un langage de programmation en se référant sur cette théorie, des nouveaux algorithmes d’extraction des règles d’association et de construction du dendrogramme représentant la classification hiérarchique cohésitive et implicative (CHIC) selon la nouvelle indice de cohésion basée sur la mesure de qualité MGK. A partir de l’outil logiciel ainsi élaboré par notre équipe, dénommé CHIC-MGK, nous pouvons nous permettre d’analyser et de diagnostiquer sur la connaissance en informatique des étudiants de l’enseignement supérieur à Madagascar.
Mots clés : Analyse statistique implicative, règles d’association, mesure de qualité, Classification Hiérarchique Implicative et Cohésitive, algorithme.
